撇开eclipse的插件不说,如果直接在eclipse运行main方法,运行的时刻会提示map,reduce找不到的错误。其实就是没有把需要类的包提供给集群环境。
看过使用hadoop-eclipse-plugin插件(http://winseclone.iteye.com/blog/1837035)最后解析的Run-on-Hadoop的实现,不难得出下面的方法步骤:
- 首先打包jar,
- 然后把jar的路径给Main的-Dmapred.jar参数。
这样,就可以把环境需要的class上传到hadoop了。
主要的ant代码如下:
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| <property name="exported.jar" value="${build.dir}/tmp-runonhadoop-${now}.jar"></property>
<target name="jar" depends="build" description="Make tmp-run.jar">
<jar jarfile="${exported.jar}" basedir="${build.classes}">
<fileset dir="${build.classes}" includes="**/example/*" />
<exclude name="**/core-site.xml"/>
</jar>
</target>
<target name="WordCount" depends="build, jar" >
<java classname="com.winse.hadoop.examples.WordCount" failonerror="true" fork="yes">
<arg line="-fs=${fs.default.name} -jt=${mapred.job.tracker} -Dmapred.jar=${exported.jar} /test/input /test/output"/>
<classpath refid="runon.classpath"/>
</java>
</target>
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其实就build.xml重要,其他就是exmaples里面的wordcount的源码而已。
其实build.xml也不重要,重要的思路!思路清晰了做事情就八九不离十了!
【原文地址】
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