本地部署使用n8n，以及开发环境构建

更好的管理离不开规则，而规则的实质，是一套做事的方式方法，文绉绉一点的讲法：流程。

把事情进行步骤拆分，用专业的工具去处理专业的事。办公自动化OA有工作流，人工智能领域也同样有它工作流，让AI干它最擅长的事情，而在需要人工判断的关键节点，任务推送到我们的待办，即所谓的人在回路。

今天，就来学习使用n8n——一个强大的可视化自动化工具。

快速启动

直接运行已经编译好的版本：npx n8n

启动后，浏览器访问 localhost:5678 。第一次访问会跳转到setup页面，创建管理员账户。

这里先去获取一个授权码，后面会用得上。（当然，后面要用的时刻再获取也可以的。）

快速上手：使用模版

n8n提供了丰富的预构建的代理（pre-build agent）。

一、选择 Task manager agent

最开始本来是测试 Joke agent 的，但是joke的接口变了，导致获取结果不对，跑不通又不断重试。反复的重试在百炼平台上一下就消费了3块，跑n8n调试一小时十几块，也是蛮恐怖的。所以，AI测试需严谨、需慎重，珍爱你的荷包。

二、配置AI模型

使用阿里云的百炼平台，配置兼容OpenAI的接口地址和API Key，使用 qwen-plus 模型。

三、配置Google Sheets（存储任务）

要让n8n访问Google表格，需要通过 Google Cloud 控制台创建凭据。官方文档参考： https://docs.n8n.io/integrations/builtin/credentials/google/oauth-single-service/

通过下面4个步骤来配置：

1）进入 Google Cloud Console控制台，创建一个项目

2）启用Google Drive API和Google Sheets API

3）创建Token

4）回到n8n，配置 Google Sheets 节点并绑定账户

新建一个Google表格，字段参考模版示例。这样新建任务时，n8n才能正确插入数据。

四、运行测试

运行下面的指令：

1）列出当前的任务：

What tasks do I have?

2）增加任务：

Create a new task, no description called “Demo for users” due today

很贴心很智能啊，如果任务名字重复，系统会询问我是更新还是重命名。

不过，从上面的日志发现，它并没有调用 Create Task 工具，看起来还是不太保险啊！

五、使用体验

从运行流程来看，瑕不掩瑜，n8n的表现非常出色：

• 流程图清晰：节点、连接、状态一目了然

• 日志详尽：每个节点的输入输出都有记录

• 调试方便：支持单个节点独立运行

• 实时联动：日志与流程图同步刷新，当前运行的节点有动画标识。

整个体验下来非常的丝滑。

开发环境运行

开发环境搭建三板斧：

1. 下载源代码

2. 安装依赖

3. 编译运行

可参考项目中的 CONTRIBUTING.md 文件。

一、环境准备

需要 Python2 和 Nodejs22。

windows-build-tools 不再需要单独安装，这个工具最后一次更新还是2021年，安装的还是VisualStudio2017构建工具。而 Nodejs22 是 2024 年发布的，已经内置了构建环境。

二、安装依赖

安装依赖过程中，如果有报错的话，多重试几次即可。

三、编译运行

编译时由于涉及的功能和工程很多，时间稍微久一点。

执行运行命令：pnpm start ，服务就跑起来了。

注：dev没运行起来，停在 n8n-nodes-base:dev: 不知道在干嘛！

当然，如果使用 VS Code，源码中带了调试的配置，直接点击运行就能进入调试模式。

四、数据存储

应用数据默认放在用户目录下，重新初始化只需要删除该目录即可。

数据库默认用的是sqlite。

当然主流的关系数据库都是可以配置对接的。