用了一天时间花掉2亿token，就修复了一个软件BUG

遇到过不去的坎的时刻，你要想到不是你一个人在战斗。

前阵子，领导研究了 AFSim（Advanced Framework for Simulation, Integration, and Modeling，仿真、集成和建模高级框架）。在他的软磨硬泡之下，也把这个软件解压到了我的机器。

领导就丢下一句话：启动的时刻会闪，你用 AI 处理一下，用 Cursor Grok 应该就够了。

为了这一句，我愣是花了足足一天的时间，从昨天晚上到现在。还用了我一个Ultra账号的 35% 的 token 额度。

在解决好问题，压抑情绪逐渐散去后，反思得到用 AI 的几点心得：

1、先把 git 版本管理建起来。

尽管是软件编译，但是只要涉及到源代码，就应该立即用版本管起来。多会话的时刻就得上版本，只有diff不太够用，还有追踪历史也是必不可少的。

2、用 Debug 模式增强方向确定性。

如果 AI 回答的内容模棱两可的话，也是需要不断尝试，可以使用 Debug，它会在代码里面插入一些桩，打印出运行时的数据，用于定位问题，确定位置。

3、用 Plan 来梳理复杂的场景。

用 Debug 修复的过程中，反反复复的在三种情况来回转。

1）拖拽的时候，整个画面闪。

2）地图不闪了，但是旁边的那些功能面板就看不到。

3）这两个地方看起来都好了，地球瓦片它又乱了。

4、千千万万的同行经验不能忽视了。

计划模式也没用，旧代码已经把AI带沟里了，它还是来来回回的在改，用了计划模式也不行。

没得办法，AI 的力量是有限的，我们要从无限的互联网里面去找到最优的答案。最后，让 AI 去网络上面找一下类似问题的解决方案。

再看一遍使用量。时不时去刷新，看着从10%到30%，审阅计划才用的，平时都舍不得用的，被它一个编译搞了35%啊！